El lenguaje de señas es el puente que conecta a las personas sordas o con problemas de audición con aquellas que utilizan el lenguaje tradicional, pero ¿que pasa cuando una de las partes no puede interpretar este tipo de señas?

Tratando de eliminar ese impedimento, Roozbeh Jafari, profesor asociado e investigador principal del Departamento de Ingeniería Biomédica de Texas A<><><><><> <>&M University, está desarrollando una herramienta sofisticada para lidiar con esto. Los resultados de su proyecto podrían cambiar la forma en que nos comunicamos con los demás./p

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El sistema de traducción del lenguaje de señas aún no tiene un nombre oficial, pero ya se han utilizado varios dispositivos electrónicos con cámaras como traductores. Se trata de sistemas que convierten el movimiento en palabras, pero las cámaras requieren que el movimiento ocurra de una manera casi perfecta para que la computadora pueda reconocer lo que se está diciendo./p

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En el sistema de Jafari, no hay cámaras, sino sensores de movimiento externos que ayudan con la traducción. Está basado en tecnología EMG. El sensor hace una medición de señales eléctricas –las que nuestras neuronas motoras transmiten a los músculos–, haciendo que se contraigan. Este sistema convierte esas señales en valores numéricos que las computadoras son capaces de interpretar./p

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El equipo de trabajo de Jafari ha elaborado un modelo de operación de prueba y el siguiente paso es refinar la sensibilidad y la precisión de los dispositivos. Actualmente, cada usuario del sensor de EMG, debe colocar la tecnología portátil de manera precisa, de lo contrario, el sistema debe ser reprogramado para registrar el vocabulario. Jafari también indicó que están trabajando para hacer el sistema ‘más inteligente y reducir o eliminar el tiempo de programación’.

En la actualidad, el sistema de Jafari reconoce las palabras individuales, pero requiere una pausa entre ellos. Se está trabajando para aumentar la cantidad del vocabulario del aparato.

Cuando esta tecnología esté completamente desarrollada y funcionando en nivel avanzado, se supone que los usuarios puedan comunicarse con claridad.