‘VoxelNet’ supera la detección de ‘Lidar’
Una investigación publicada por científicos que trabajan en el programa de conducción autónoma de Apple apunta a que la tecnología de detección que la compañía está desarrollando es superior a la utilizada por sus competidores.
La investigación, dada a conocer hoy y publicada en la revista científica ArXiv, señala que la tecnología que está desarrollando Apple para detectar objetos tridimensionales está siendo denominada VoxelNet.
Según los científicos Yin Zhou y Once Tuzel, autores del estudio, VoxelNet ‘supera’ los metodos de detección más avanzados que utilizan Lidar, un dispositivo que emplea láser para detectar objetos y distancias y que es la base de los vehículos autónomos que están desarrollando los principales fabricantes de automóviles.
Los autores añaden que los resultados de las pruebas realizadas con el vehículo de prueba KITTI, desarrollado por el Karlsruher Institut für Technologie (KIT) de Alemania, indican que VoxelNet mejora la detección de transeúntes y ciclistas con respecto a los sistemas Lidar.
Empieza a crear una cuenta
Te enviaremos un correo electrónico con un enlace para verificar tu cuenta. Si no lo ves, revisa tu carpeta de correo no deseado y confirma que tienes una cuenta vinculada a ese correo.
Introduce el correo electrónico de tu cuenta y te enviaremos un enlace para restablecer la contraseña.
Le hemos enviado un correo electrónico a {{ email }} con un enlace para restablecer su contraseña. Si no lo ve, revise su carpeta de correo no deseado y confírmeme que tiene una cuenta vinculada a ese correo electrónico.
Verifica que tu dirección de correo electrónico sea correcta. Una vez completado el cambio, utiliza este correo electrónico para iniciar sesión y administrar tu perfil.
Comentarios {{ comments_count }}
Añadir comentario{{ child.content }}